1.2.Practice Guide

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1.2.Practice Guide

本章内容主要是学会用Linux的一些简单命令查看GTF/GFF基因组注释文件的基本信息，并学会对文件中数据进行提取，利用提取到的数据计算需要的信息（例如计算基因的总长度等）。

上机任务：

完成下面的 1）和2）的练习并提交一个文本文件，包含 2）中所有的输入命令(如cat,head等)及输出结果，可以直接拷贝到一个文本文件中提交，文件格式： md（推荐），word, pdf, txt。

1) 准备：了解基因组注释文件

这里我们以处理GTF/GFF基因组注释文件为例来熟悉一些常用的linux命令。在学习这些命令之前，我们需要熟悉GTF/GFF文件的文件格式，了解每一列对应的内容是什么意思。

(1) 获取文件

我们提供了一个示例的gtf文件1.gtf.gz，在docker容器内的/home/test/linux目录下。

(2) gff/gtf文件格式和tab分隔符

gff/gtf文件是用于基因组注释的两种比较常见的文件格式。
这两种文件格式非常相似，都是由9列组成，每一列的内容都比较相似，在第9列的写法上有一些小的差别。
9列数据的含义描述如下:
1. seqname: 序列/染色体名称
2. source: 基因注释的来源
3. feature: 特征的类型，在不同的注释文件中有所差异
4. start: 起始位置坐标(从1开始，闭区间)
5. end: 终止位置坐标(从1开始，闭区间)
6. score: A floating point value
7. strand: + for forward strand, - for reverse strand
8. frame: '0', '1' 或 '2'. '0' indicates that the first base of the feature is the first base of a codon, '1' that the second base is the first base of a codon, and so on..
9. attribute: 附加的注释信息，由一系列键值对组成，如基因ID，基因名，基因类型，特征之间的层次关系(如转录本所属的基因，外显子所属的转录本)等等
如果某一列的信息不存在，可用'.'填充
以下分别给出了一个例子(来源于的拟南芥基因组注释):
GFF(general feature format)

1	araport11	gene	3631	5899	.	+	.	ID=gene:AT1G01010;Name=NAC001;biotype=protein_coding;description=NAC domain-containing protein 1 [Source:UniProtKB/Swiss-Prot%3BAcc:Q0WV96];gene_id=AT1G01010;logic_name=araport11
1	araport11	mRNA	3631	5899	.	+	.	ID=transcript:AT1G01010.1;Parent=gene:AT1G01010;biotype=protein_coding;transcript_id=AT1G01010.1
1	araport11	five_prime_UTR	3631	3759	.	+	.	Parent=transcript:AT1G01010.1
1	araport11	exon	3631	3913	.	+	.	Parent=transcript:AT1G01010.1;Name=AT1G01010.1.exon1;constitutive=1;ensembl_end_phase=1;ensembl_phase=-1;exon_id=AT1G01010.1.exon1;rank=1
1	araport11	CDS	3760	3913	.	+	0	ID=CDS:AT1G01010.1;Parent=transcript:AT1G01010.1;protein_id=AT1G01010.1

GTF(gene transfer format)

1	araport11	gene	3631	5899	.	+	.	gene_id "AT1G01010"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding";
1	araport11	transcript	3631	5899	.	+	.	gene_id "AT1G01010"; transcript_id "AT1G01010.1"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding"; transcript_source "araport11"; transcript_biotype "protein_coding";
1	araport11	exon	3631	3913	.	+	.	gene_id "AT1G01010"; transcript_id "AT1G01010.1"; exon_number "1"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding"; transcript_source "araport11"; transcript_biotype "protein_coding"; exon_id "AT1G01010.1.exon1";
1	araport11	CDS	3760	3913	.	+	0	gene_id "AT1G01010"; transcript_id "AT1G01010.1"; exon_number "1"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding"; transcript_source "araport11"; transcript_biotype "protein_coding"; protein_id "AT1G01010.1";
1	araport11	start_codon	3760	3762	.	+	0	gene_id "AT1G01010"; transcript_id "AT1G01010.1"; exon_number "1"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding"; transcript_source "araport11"; transcript_biotype "protein_coding";

Tips：生物信息中的很多数据都是以表格的形式呈现的，也就是说有清晰的行列之分。列和列之间一般用tab分隔符(键盘上的tab按键）分开，而不是一个空格键分开。

对gtf/gff文件格式的更多解释:

2) 开始正式练习：Linux命令练习

操作要点：

请在操作前和操作后分别阅读一下，仔细体会。

要点1. Linux命令行格式通常写法如下：

命令_（空格）选项（空格）_参数1 参数2...

mv -f folder1 folder2    #实际使用时将folder1替换为需要移动的文件夹，folder2替换为希望移动到的位置。

注意：命令、选项、参数之间一定要用空格来区分！

要点2. 两种表达方式：短格式 vs 长格式。
- ① 短格式的命令选项：用一个 - 和一个单个英文字母表示, 如 -a。
- ② 长格式的命令选项：用两个 - 和一个英文单词表示, 如 --help。

即 ls -h 与 ls --help 或者 ls -a 与 ls --all 所起的作用都是相同的。

cd           #cd后面为空时，进入默认家目录    
cd ~/linux   #工作目录名称，这里为本章工作目录 ~/linux，TAB键可进行名称自动补全，推荐经常使用

一般的程序后面都要输入文件位置和名称，告知程序输入和输出是什么：

./filename 指当前目录下的文件 ../filename 指上一级目录下的文件 ../../filename 指上两级目录下的文件.

要点4. "|"是管道命令操作符，它可以将左边命令传出的正确输出信息（standard output）作为右边命令的标准输入（standard input）。
要点5. 建议在对*.gtf文件执行的一些命令行Inputs末尾加上| head -n或者| tail -n，然后Outputs会自动显示文件前n行或者后n行；否则，屏幕会被刷屏。
要点6. 星字符：*可以代表任何字符，称之为wildcard。

重点和难点：

awk，cat，cut，grep，wc的用法其参数的用法是本章学习的，也是主要的homework之一。

step0.准备: 解压缩`.gtf`的文件

cd ~/linux
gunzip 1.gtf.gz
ls  # check if 1.gtf.gz has been unzipped to 1.gtf

step1.查看文件基本信息

尝试输入以下命令，分别查看1.gtf文件的开头、结尾、文件的大小、行数等基本信息。

cat 1.gtf | head  #显示1.gtf文件前10行
cat 1.gtf | tail  #显示1.gtf文件后10行
cat 1.gtf | head -15  #显示1.gtf文件前15行(输入值15可以用其他整数替代)

ls -lh 1.gtf  #显示1.gtf文件的大小
wc -l 1.gtf  #统计1.gtf文件行数

#用grep -v排除comment line(以#开头的部分)以及长度为0的空白行
# '^'匹配行首，'$'匹配行尾
# '^#'匹配行首为'#'的行
# 如果'^$'可以匹配到某一行，则表示该行为空行(行首紧接着行尾，之间没有其他字符)
grep -v "^#" 1.gtf | grep -v '^$' | wc -l 

# 过滤空白空行(除了换行符还可能包括空白字符，如空格和制表符的行)，显示前10行结果
# '\s'匹配空白字符，'*'表示这样的字符会出现0次到多次
# '^\s*$'表示在一行的开始和结束之间只有0到多个空白字符
cat 1.gtf | awk '$0!~/^\s*$/{print}' | head -10
grep -v '^\s*$' 1.gtf | head -10

step2.数据提取

首次尝试，先复制以下命令，分别提取1.gtf文件的特定列、行等数据信息；观察输出结果，然后建议尝试修改以下命令中的参数，进行更多的练习。

step2.1 筛选特定的列

#选取1-3列的数据（以下两种命令都可以）
# awk的默认行分隔符为空格" "和制表符"\t"
# awk将每一行按分隔符分割成列后，第1,2,3列的数值可通过$1,$2,$3获取 ($0代表整行的内容)
cat 1.gtf | awk ' { print $1, $2, $3 } ' | head
# cut的默认分隔符为"\t"
cat 1.gtf | cut -f 1,2,3 | head

#Eg.例如我只需要GTF文件的第1,34,5列也就是chr,feature,start,end。
cut -f 1,3,4,5 1.gtf | head

step2.2 筛选特定的行

# 假设我们想要提取第三列是gene的行,并且只显示第1，3，9这几列信息。
# awk对于每一行都按默认行分隔符分隔成列,对于第3列等于"gene"的行，打印出1, 3, 9列
cat 1.gtf | awk '$3 =="gene" { print $1, $3, $9 } ' | head

step3.提取和计算特定的feature

这一阶段是在学会step2的基础上，进一步的学习。首次尝试，先复制以下命令，观察输出结果，然后建议尝试修改以下命令中的参数，进行更多的练习。

step3.1 提取并统计featrue类型

grep -v '^#' 1.gtf |awk '{print $3}'| sort | uniq -c  #提取并计数有多少类feature

step3.2 计算特定feature特征长度

# 第5列的数值减去第4列的数值后+1，即得到特征feature的长度
# gff/gtf文件的坐标从1开始，范围为闭区间 (我们之后会遇到的bed文件坐标从0开始，范围左闭右开)
cat 1.gtf | awk ' { print $3, $5-$4 + 1 } ' | head 

#计算所有CDS的总长度
cat 1.gtf | awk 'BEGIN{size=0;}$3 =="CDS"{ len=$5-$4 + 1; size += len; print "Size:", size } ' | tail -n 1
#或者用awk只在最后输出统计的结果:
cat 1.gtf | awk 'BEGIN{L=0;}$3 =="CDS"{L+=$5-$4 + 1;}END{print L;}'
#或者利用awk自动初始化的特性:
cat 1.gtf | awk '$3 =="CDS"{L+=$5-$4 + 1;}END{print L;}'

#计算1号染色体cds的平均长度
# awk既可从pipe中读取输入，也可从文件中读取输入
awk 'BEGIN  {s = 0;line = 0;}$3 =="CDS" && $1 =="I"{ s += $5-$4+1;line += 1}END {print "mean="s/line}' 1.gtf

awk本身就是一种编程语言，由于语言本身的特性，它很容易用少量的代码实现比较复杂的操作，但是一旦代码过长，可读性就会变得相对比较差，所以在命令行中使用是比较常见的做法。

一个完整的awk命令类似我们计算1号染色体cds的平均长度的例子，可以写成如下的形式:

awk 'BEGIN {...}condition 1{ ...}condition 2{...}condition 3{...}END{...}'

BEGIN代码块的执行是独立于输入内容的，我们可以用它来定义一些自定义变量，或者修改默认输入行分隔符(field separator, FS)和输出行分隔符(output field separator, OFS)等内建变量。

例如如果我们希望awk把逗号作为输入分隔符，分号作为输出分隔符，我们可以写成:

awk 'BEGIN {FS=",";OFS=";";}{print $1,$2,$3;}'

中间的主代码块可以有很多个，它真正对输入内容进行操作。对于输入的每一行，如果满足代码块前定义的条件，就对该行执行代码块的内容。

对于每一行，awk会顺次考虑每一个主代码块。例如如果第一行符合condition 1，awk执行condition 1后的代码块之后，还会再判断第一行是否符合condition 2,condition 3...而并不会直接跳到下一行

如果我们希望awk只对符合条件的第一个代码块执行操作，我们需要使用next语句跳过后续的代码块:

awk 'BEGIN {...}condition 1{ ...;next;}condition 2{...;next;}condition 3{...}END{...}'

END代码块的执行是独立于输入内容的，我们可以用它来输出一些统计的结果。

在最简单的例子中，如在输入分隔符为"\t"打印每行的1,2,3列时，BEGIN,END都可以省略，只需要一个无条件的主代码块:

awk '{print $1,$2,$3;}'

awk的简便性得益于大量针对表格数据处理设计的内建变量和内建操作，甚至有时变量都不需要初始化(但这一定程度上也降低了代码的可读性)。

对于第一次接触linux的同学，awk的学习曲线相对其他命令可能会比较陡峭，如果不能很好的理解也可以暂时忽略。如果希望对awk进行更深入的了解，请自行参阅它的文档。

step3.3 分离并提取基因名字

# 从gtf文件中分离提取基因名字，并计算其长度
# split时awk的一个内建的函数，由于根据指定分隔符分割字符串。它接受输入字符串，输出列表和分隔符三个参数
# 这里x是输出的列表，在awk中并不需要事先声明
# awk的列表下标是从1开始的
# gsub也是awk的一个内建函数，用于替换
# gsub("\"", "", name)是为了去除name中的引号。`"`在awk中本身是一个特殊字符。`\`为转义符号，`\"`告诉awk把这里的"当作普通字符看待
cat 1.gtf | awk '$3 == "gene"{split($10,x,";");name = x[1];gsub("\"", "", name);print name,$5-$4+1}' | head

step4.提取数据并存入新文件

这一阶段主要是学会提取数据并存入新文件，例如，寻找长度最长的3个exon, 汇报其长度。

这里介绍两种方法。

第一种是直接提取并计算最长 3 个 exon, 汇报其长度，存入 .txt 文件；

第二种方法是写一个可执行文件 run.sh，寻找长度最长的 3 个 exon，汇报其长度。

step4.1 提取数据存入txt文件示范

我们使用输出重定向操作符>将默认会打印到终端屏幕上的内容存入一个磁盘文件1.txt中。

grep exon 1.gtf | awk '{print $5-$4+1}' | sort -n | tail -3 > 1.txt

如果1.txt是一个原本存在的文件，输出重定向操作符>输出的内容会覆盖原有文件。

如果我们希望在重定向的文件存在时，将输出内容追加到该文件中，而不是覆盖原有文件，可使用>>操作符。

然后输入命令 less 1.txt 或者 vi 1.txt 则可进入vi一般模式界面显示输出结果。

vim简单使用教程详见Tips，此时,在英文输入法状态下按:q或:wq可以退回到终端shell窗口。

在输入less查看文件时，也可以使用q退出查看模式。

将 1.txt 拷贝到/home/test/share，就可以在宿主机的共享目录查看 1.txt 文件。

step4.2 可执行文件编辑示范

第一步，输入命令，进入vi编辑界面。

vi run.sh

第二步，按 i 键切换至insert模式后，写下rush.sh的文件内容如下：

#!/bin/bash   
grep exon *.gtf | awk '{print $5-$4+1}' | sort -n | tail -3

第一行的#!/bin/bash告诉操作系统用/bin/bash作为解释器来运行脚本

第三步，按 Esc 或 ctrl+[ 切回普通模式，输入 :wq 退出vi编辑器，在命令行后键入：

#赋予脚本可执行的权限
chmod u+x run.sh
#运行脚本
./run.sh

由于我们加上了#!/bin/bash一行，操作系统会用/bin/bash来运行脚本如果没有给run.sh可执行的权限，运行./run.sh会提示permission denied 但是如果手动指定解释器，使用bash run.sh，也是可以正常运行的

输出与 1.txt 的内容一致。

3) 课后作业

列出1.gtf文件中 XI 号染色体上的后 10 个 CDS （按照每个CDS终止位置的基因组坐标进行sort）。
统计 IV 号染色体上各类 feature （1.gtf文件的第3列，有些注释文件中还应同时考虑第2列）的数目，并按升序排列。
寻找不在 IV 号染色体上的所有负链上的基因中最长的2条 CDS 序列，输出他们的长度。
寻找 XV 号染色体上长度最长的5条基因，并输出基因 id 及对应的长度。
统计1.gtf列数

提交word/md/txt/sh文件均可
课后作业要求给出结果，并附上使用的命令

4) 参考文献

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1) 准备：了解基因组注释文件

(1) 获取文件

我们提供了一个示例的gtf文件1.gtf.gz，在docker容器内的/home/test/linux目录下。

(2) gff/gtf文件格式和tab分隔符

gff/gtf文件是用于基因组注释的两种比较常见的文件格式。
这两种文件格式非常相似，都是由9列组成，每一列的内容都比较相似，在第9列的写法上有一些小的差别。
9列数据的含义描述如下:
1. seqname: 序列/染色体名称
2. source: 基因注释的来源
3. feature: 特征的类型，在不同的注释文件中有所差异
4. start: 起始位置坐标(从1开始，闭区间)
5. end: 终止位置坐标(从1开始，闭区间)
6. score: A floating point value
7. strand: + for forward strand, - for reverse strand
8. frame: '0', '1' 或 '2'. '0' indicates that the first base of the feature is the first base of a codon, '1' that the second base is the first base of a codon, and so on..
9. attribute: 附加的注释信息，由一系列键值对组成，如基因ID，基因名，基因类型，特征之间的层次关系(如转录本所属的基因，外显子所属的转录本)等等
如果某一列的信息不存在，可用'.'填充
以下分别给出了一个例子(来源于的拟南芥基因组注释):
GFF(general feature format)

1	araport11	gene	3631	5899	.	+	.	ID=gene:AT1G01010;Name=NAC001;biotype=protein_coding;description=NAC domain-containing protein 1 [Source:UniProtKB/Swiss-Prot%3BAcc:Q0WV96];gene_id=AT1G01010;logic_name=araport11
1	araport11	mRNA	3631	5899	.	+	.	ID=transcript:AT1G01010.1;Parent=gene:AT1G01010;biotype=protein_coding;transcript_id=AT1G01010.1
1	araport11	five_prime_UTR	3631	3759	.	+	.	Parent=transcript:AT1G01010.1
1	araport11	exon	3631	3913	.	+	.	Parent=transcript:AT1G01010.1;Name=AT1G01010.1.exon1;constitutive=1;ensembl_end_phase=1;ensembl_phase=-1;exon_id=AT1G01010.1.exon1;rank=1
1	araport11	CDS	3760	3913	.	+	0	ID=CDS:AT1G01010.1;Parent=transcript:AT1G01010.1;protein_id=AT1G01010.1

GTF(gene transfer format)

1	araport11	gene	3631	5899	.	+	.	gene_id "AT1G01010"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding";
1	araport11	transcript	3631	5899	.	+	.	gene_id "AT1G01010"; transcript_id "AT1G01010.1"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding"; transcript_source "araport11"; transcript_biotype "protein_coding";
1	araport11	exon	3631	3913	.	+	.	gene_id "AT1G01010"; transcript_id "AT1G01010.1"; exon_number "1"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding"; transcript_source "araport11"; transcript_biotype "protein_coding"; exon_id "AT1G01010.1.exon1";
1	araport11	CDS	3760	3913	.	+	0	gene_id "AT1G01010"; transcript_id "AT1G01010.1"; exon_number "1"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding"; transcript_source "araport11"; transcript_biotype "protein_coding"; protein_id "AT1G01010.1";
1	araport11	start_codon	3760	3762	.	+	0	gene_id "AT1G01010"; transcript_id "AT1G01010.1"; exon_number "1"; gene_name "NAC001"; gene_source "araport11"; gene_biotype "protein_coding"; transcript_source "araport11"; transcript_biotype "protein_coding";

Tips：生物信息中的很多数据都是以表格的形式呈现的，也就是说有清晰的行列之分。列和列之间一般用tab分隔符(键盘上的tab按键）分开，而不是一个空格键分开。

对gtf/gff文件格式的更多解释:

2) 开始正式练习：Linux命令练习

操作要点：

请在操作前和操作后分别阅读一下，仔细体会。

要点1. Linux命令行格式通常写法如下：

命令_（空格）选项（空格）_参数1 参数2...

mv -f folder1 folder2    #实际使用时将folder1替换为需要移动的文件夹，folder2替换为希望移动到的位置。

注意：命令、选项、参数之间一定要用空格来区分！

要点2. 两种表达方式：短格式 vs 长格式。
- ① 短格式的命令选项：用一个 - 和一个单个英文字母表示, 如 -a。
- ② 长格式的命令选项：用两个 - 和一个英文单词表示, 如 --help。

即 ls -h 与 ls --help 或者 ls -a 与 ls --all 所起的作用都是相同的。

cd           #cd后面为空时，进入默认家目录    
cd ~/linux   #工作目录名称，这里为本章工作目录 ~/linux，TAB键可进行名称自动补全，推荐经常使用

一般的程序后面都要输入文件位置和名称，告知程序输入和输出是什么：

./filename 指当前目录下的文件 ../filename 指上一级目录下的文件 ../../filename 指上两级目录下的文件.

要点4. "|"是管道命令操作符，它可以将左边命令传出的正确输出信息（standard output）作为右边命令的标准输入（standard input）。
要点5. 建议在对*.gtf文件执行的一些命令行Inputs末尾加上| head -n或者| tail -n，然后Outputs会自动显示文件前n行或者后n行；否则，屏幕会被刷屏。
要点6. 星字符：*可以代表任何字符，称之为wildcard。

重点和难点：

awk，cat，cut，grep，wc的用法其参数的用法是本章学习的，也是主要的homework之一。

step0.准备: 解压缩`.gtf`的文件

cd ~/linux
gunzip 1.gtf.gz
ls  # check if 1.gtf.gz has been unzipped to 1.gtf

step1.查看文件基本信息

尝试输入以下命令，分别查看1.gtf文件的开头、结尾、文件的大小、行数等基本信息。

cat 1.gtf | head  #显示1.gtf文件前10行
cat 1.gtf | tail  #显示1.gtf文件后10行
cat 1.gtf | head -15  #显示1.gtf文件前15行(输入值15可以用其他整数替代)

ls -lh 1.gtf  #显示1.gtf文件的大小
wc -l 1.gtf  #统计1.gtf文件行数

#用grep -v排除comment line(以#开头的部分)以及长度为0的空白行
# '^'匹配行首，'$'匹配行尾
# '^#'匹配行首为'#'的行
# 如果'^$'可以匹配到某一行，则表示该行为空行(行首紧接着行尾，之间没有其他字符)
grep -v "^#" 1.gtf | grep -v '^$' | wc -l 

# 过滤空白空行(除了换行符还可能包括空白字符，如空格和制表符的行)，显示前10行结果
# '\s'匹配空白字符，'*'表示这样的字符会出现0次到多次
# '^\s*$'表示在一行的开始和结束之间只有0到多个空白字符
cat 1.gtf | awk '$0!~/^\s*$/{print}' | head -10
grep -v '^\s*$' 1.gtf | head -10

step2.数据提取

首次尝试，先复制以下命令，分别提取1.gtf文件的特定列、行等数据信息；观察输出结果，然后建议尝试修改以下命令中的参数，进行更多的练习。

step2.1 筛选特定的列

#选取1-3列的数据（以下两种命令都可以）
# awk的默认行分隔符为空格" "和制表符"\t"
# awk将每一行按分隔符分割成列后，第1,2,3列的数值可通过$1,$2,$3获取 ($0代表整行的内容)
cat 1.gtf | awk ' { print $1, $2, $3 } ' | head
# cut的默认分隔符为"\t"
cat 1.gtf | cut -f 1,2,3 | head

#Eg.例如我只需要GTF文件的第1,34,5列也就是chr,feature,start,end。
cut -f 1,3,4,5 1.gtf | head

step2.2 筛选特定的行

# 假设我们想要提取第三列是gene的行,并且只显示第1，3，9这几列信息。
# awk对于每一行都按默认行分隔符分隔成列,对于第3列等于"gene"的行，打印出1, 3, 9列
cat 1.gtf | awk '$3 =="gene" { print $1, $3, $9 } ' | head

step3.提取和计算特定的feature

这一阶段是在学会step2的基础上，进一步的学习。首次尝试，先复制以下命令，观察输出结果，然后建议尝试修改以下命令中的参数，进行更多的练习。

step3.1 提取并统计featrue类型

grep -v '^#' 1.gtf |awk '{print $3}'| sort | uniq -c  #提取并计数有多少类feature

step3.2 计算特定feature特征长度

# 第5列的数值减去第4列的数值后+1，即得到特征feature的长度
# gff/gtf文件的坐标从1开始，范围为闭区间 (我们之后会遇到的bed文件坐标从0开始，范围左闭右开)
cat 1.gtf | awk ' { print $3, $5-$4 + 1 } ' | head 

#计算所有CDS的总长度
cat 1.gtf | awk 'BEGIN{size=0;}$3 =="CDS"{ len=$5-$4 + 1; size += len; print "Size:", size } ' | tail -n 1
#或者用awk只在最后输出统计的结果:
cat 1.gtf | awk 'BEGIN{L=0;}$3 =="CDS"{L+=$5-$4 + 1;}END{print L;}'
#或者利用awk自动初始化的特性:
cat 1.gtf | awk '$3 =="CDS"{L+=$5-$4 + 1;}END{print L;}'

#计算1号染色体cds的平均长度
# awk既可从pipe中读取输入，也可从文件中读取输入
awk 'BEGIN  {s = 0;line = 0;}$3 =="CDS" && $1 =="I"{ s += $5-$4+1;line += 1}END {print "mean="s/line}' 1.gtf

一个完整的awk命令类似我们计算1号染色体cds的平均长度的例子，可以写成如下的形式:

awk 'BEGIN {...}condition 1{ ...}condition 2{...}condition 3{...}END{...}'

例如如果我们希望awk把逗号作为输入分隔符，分号作为输出分隔符，我们可以写成:

awk 'BEGIN {FS=",";OFS=";";}{print $1,$2,$3;}'

中间的主代码块可以有很多个，它真正对输入内容进行操作。对于输入的每一行，如果满足代码块前定义的条件，就对该行执行代码块的内容。

如果我们希望awk只对符合条件的第一个代码块执行操作，我们需要使用next语句跳过后续的代码块:

awk 'BEGIN {...}condition 1{ ...;next;}condition 2{...;next;}condition 3{...}END{...}'

END代码块的执行是独立于输入内容的，我们可以用它来输出一些统计的结果。

在最简单的例子中，如在输入分隔符为"\t"打印每行的1,2,3列时，BEGIN,END都可以省略，只需要一个无条件的主代码块:

awk '{print $1,$2,$3;}'

awk的简便性得益于大量针对表格数据处理设计的内建变量和内建操作，甚至有时变量都不需要初始化(但这一定程度上也降低了代码的可读性)。

step3.3 分离并提取基因名字

# 从gtf文件中分离提取基因名字，并计算其长度
# split时awk的一个内建的函数，由于根据指定分隔符分割字符串。它接受输入字符串，输出列表和分隔符三个参数
# 这里x是输出的列表，在awk中并不需要事先声明
# awk的列表下标是从1开始的
# gsub也是awk的一个内建函数，用于替换
# gsub("\"", "", name)是为了去除name中的引号。`"`在awk中本身是一个特殊字符。`\`为转义符号，`\"`告诉awk把这里的"当作普通字符看待
cat 1.gtf | awk '$3 == "gene"{split($10,x,";");name = x[1];gsub("\"", "", name);print name,$5-$4+1}' | head

step4.提取数据并存入新文件

这一阶段主要是学会提取数据并存入新文件，例如，寻找长度最长的3个exon, 汇报其长度。

这里介绍两种方法。

第一种是直接提取并计算最长 3 个 exon, 汇报其长度，存入 .txt 文件；

第二种方法是写一个可执行文件 run.sh，寻找长度最长的 3 个 exon，汇报其长度。

step4.1 提取数据存入txt文件示范

我们使用输出重定向操作符>将默认会打印到终端屏幕上的内容存入一个磁盘文件1.txt中。

grep exon 1.gtf | awk '{print $5-$4+1}' | sort -n | tail -3 > 1.txt

如果1.txt是一个原本存在的文件，输出重定向操作符>输出的内容会覆盖原有文件。

如果我们希望在重定向的文件存在时，将输出内容追加到该文件中，而不是覆盖原有文件，可使用>>操作符。

然后输入命令 less 1.txt 或者 vi 1.txt 则可进入vi一般模式界面显示输出结果。

vim简单使用教程详见Tips，此时,在英文输入法状态下按:q或:wq可以退回到终端shell窗口。

在输入less查看文件时，也可以使用q退出查看模式。

将 1.txt 拷贝到/home/test/share，就可以在宿主机的共享目录查看 1.txt 文件。

step4.2 可执行文件编辑示范

第一步，输入命令，进入vi编辑界面。

vi run.sh

第二步，按 i 键切换至insert模式后，写下rush.sh的文件内容如下：

#!/bin/bash   
grep exon *.gtf | awk '{print $5-$4+1}' | sort -n | tail -3

第一行的#!/bin/bash告诉操作系统用/bin/bash作为解释器来运行脚本

第三步，按 Esc 或 ctrl+[ 切回普通模式，输入 :wq 退出vi编辑器，在命令行后键入：

#赋予脚本可执行的权限
chmod u+x run.sh
#运行脚本
./run.sh

输出与 1.txt 的内容一致。

3) 课后作业

列出1.gtf文件中 XI 号染色体上的后 10 个 CDS （按照每个CDS终止位置的基因组坐标进行sort）。
统计 IV 号染色体上各类 feature （1.gtf文件的第3列，有些注释文件中还应同时考虑第2列）的数目，并按升序排列。
寻找不在 IV 号染色体上的所有负链上的基因中最长的2条 CDS 序列，输出他们的长度。
寻找 XV 号染色体上长度最长的5条基因，并输出基因 id 及对应的长度。
统计1.gtf列数

提交word/md/txt/sh文件均可
课后作业要求给出结果，并附上使用的命令

4) 参考文献

本章主要参考以下几篇文章：

1) 准备：了解基因组注释文件

(1) 获取文件

(2) gff/gtf文件格式和tab分隔符

2) 开始正式练习：Linux命令练习

step0.准备: 解压缩.gtf的文件

step1.查看文件基本信息

step2.数据提取

step2.1 筛选特定的列

step2.2 筛选特定的行

step3.提取和计算特定的feature

step3.1 提取并统计featrue类型

step3.2 计算特定feature特征长度

step3.3 分离并提取基因名字

step4.提取数据并存入新文件

step4.1 提取数据存入txt文件示范

step4.2 可执行文件编辑示范

3) 课后作业

4) 参考文献

1) 准备：了解基因组注释文件

(1) 获取文件

(2) gff/gtf文件格式和tab分隔符

2) 开始正式练习：Linux命令练习

step0.准备: 解压缩.gtf的文件

step1.查看文件基本信息

step2.数据提取

step2.1 筛选特定的列

step2.2 筛选特定的行

step3.提取和计算特定的feature

step3.1 提取并统计featrue类型

step3.2 计算特定feature特征长度

step3.3 分离并提取基因名字

step4.提取数据并存入新文件

step4.1 提取数据存入txt文件示范

step4.2 可执行文件编辑示范

3) 课后作业

4) 参考文献

step0.准备: 解压缩`.gtf`的文件

step0.准备: 解压缩`.gtf`的文件